Wie finde ich ein gutes Online Casino?

Das Angebot an Online Casinos ist reich gesät. Die Auswahl für Glücksspieler ist also ausgezeichnet, zumal die Konkurrenz das Geschäfte belebt. Eine reichhaltige Auswahl bedeutet jedoch immer auch eine Qual der Wahl. Mit wichtigen Kriterien lässt sich allerdings die Güte eines Online Casinos bestimmen, sodass Kunden die Chance haben, auf Anhieb einen schönen Spieltempel zu finden. Was sind dies nun für Kriterien?

Reichhaltigkeit und Hochwertigkeit des Spielangebots

Natürlich bleiben Spiele bei allem technologischen Fortschritt der wichtigste Grund, um ein Online Casino aufzusuchen. Spiele sollten also zahlreich vorhanden sein, und es sollten im Sinne der Abwechslung immer wieder neue Spiele zugefügt werden. Es gibt Online Casinos, in denen es bereits über 1.000 tolle Spiele gibt. Ein anderes Ereignis sind 10 Testrubriken bei Online Casinos. Dies soll verdeutlichen, was bereits heute möglich ist.

Auch die Hochwertigkeit von Spielen ist für das Spielangebot von Online Casinos wichtig. Aufgrund der rapiden technologischen Entwicklung wachsen die Anforderungen. Neben der Vielfalt erwarten Kunden also auch Qualität. Ob Spiele hochwertig und gehaltvoll sind, lässt sich gut an der Wahl der Anbieter im Casino feststellen. Zurecht einen guten Ruf bei Online Slots besitzen etwa die Provider NetEnt, Yggdrasil, Play‘n Go, Microgames und Novomatic mit seiner Glücksspiellinie Novoline. Andere Faktoren zur Bestimmung der Spielqualität sind das Alter der Spiele, der Spaßfaktor, die Komplexität und die Resonanz beim Publikum.

Der technische Fortschritt im Online Casino

Gute Online Casinos repräsentieren den technischen Fortschritt, das heißt, sie gehen mit der Zeit, sind den technischen Entwicklungen aufgeschlossen und erfreuen ihre Spiele immer wieder mit Neuerungen. Diese Entwicklungen beziehen sich vor allem auf das Spielangebot, die technische Struktur von Webseite und Spielsoftware sowie auf die Kommunikation mit dem Kundenservice, der bei fortschrittlichen Anbietern auch über einen KI-Bot möglich ist.

Moderne Technologien für die Glücksspiele sind beispielsweise Live-Spiele und VR-Spiele. Während Live-Spiele beim Roulette, Blackjack und Poker in Echtzeit mit wirklichen Croupiers und in einer Atmosphäre der besten klassischen Spielbanken gespielt werden, nutzen VR-Spiele die innovative Technologie der Virtual Reality (VR). Um diese Spiele zu spielen, setzen sich die Spieler eine VR-Brille auf und kommen in den Genuss einer Handlung, in der sie Teil des Geschehens zu sein scheinen.

Navigation und Übersichtlichkeit der Webseite

Spieler, die sich auf einer neuen Seite orientieren, möchten sich schnell einfinden und ebenso schnell mit Menüführung und Navigation vertraut sein. Übersichtliche Seitenstrukturen mit einer sinnvollen Gliederung erleichtern die Orientierung. Die Steuerung ist bestenfalls intuitiv, was bedeutet, dass sich auch Neulinge und technisch weniger versierte Nutzer zurechtfinden. Auch die Casinosoftware gibt einen Aufschluss über die Qualität des Nutzererlebnisses und die Einfachheit der Steuerung.

Einen guten Ruf besitzen diesbezüglich die Casinosoftware von NetEnt, Playtech, Microgaming, Evolution Gaming, Yggdrasil, Play‘n Go und Big Time Gaming. Man sieht, dass sich bei den Anbietern der Casinosoftware auch mehrere anerkannte Spielprovider wiederfinden. Dies liegt daran, dass sich viele dieser Anbieter in der Branche der Online Casinos breit aufgestellt haben und mannigfache Bereiche abdecken. Dies bietet außerdem den Vorteil, dass die Provider ihre Spieler perfekt mit ihrer Casinosoftware abstimmen können. Deshalb an dieser Stelle der Tipp: Wer zum Beispiel ein Faible für die Spielautomaten von NetEnt hat, tut gut daran, sich ein Casino zu suchen, dass diese NetEnt Slots nicht nur großzügig anbietet, sondern dessen Spielsoftware auch die von dem Anbieter aus Schweden ist.

Bonusse im Online Casino

Erfahrene Spieler achten nicht nur auf die Jackpots und Auszahlungsquoten (RTP-Rate), sondern auch auf die Bonusse der Casinos. Die gängigsten Bonusse sind der Willkommensbonus, der Treuebonus und der Nichteinzahlungsbonus (No-Deposit-Bonus). Bei der Bonusgröße weichen die einzelnen Anbieter noch stark voneinander ab, sodass sich die Casinosuche hierbei besonders lohnt.

Beim Treuebonus sind nicht nur die konkreten Vergütungen wichtig, sondern der Treuebonus erstreckt sich auch auf ein ausgeklügeltes System an Vergünstigungen innerhalb eines gestaffelten Systems. Wer hier aufsteigt, kommt in den Genuss immer besserer Spielbedingungen. Für Highroller noch einmal interessant ist die Existenz eines VIP-Bonussystems, das de facto ein Erste-Klasse-Stufensystem ist und wo auch schon einmal Traumreisen, Luxusautos und andere Highlights gesponsert werden.

Lernen Sie den neuen schnellsten Supercomputer der Welt kennen.

Hillery Hunter, der Direktor der kognitiven Infrastruktur bei IBM Research, sagt, dass die Maschine etwa eine Million Mal leistungsfähiger ist als ein typischer High-End-Laptop. Und im Gegensatz zu einem normalen Computer ist dieser Supercomputer wassergekühlt – er verbraucht etwa 4.000 Gallonen pro Minute, um die von ihm erzeugte Wärme abzuführen. Seine Verarbeitungsfähigkeit wird auf 200 Petaflops geschätzt.
Also, was nützt all diese Macht?
Dieser Supercomputer wird Forschern offen stehen und nicht für geheime Regierungsarbeiten verwendet werden, sagt Jack Wells, der Direktor der Wissenschaft am Oak Ridge National Laboratory, dem Zuhause von Summit. Das bedeutet, dass Universitäts- und Laborpersonal, Unternehmen und andere Regierungsbehörden wie die NASA und die NIH damit ihre Forschung durchführen können.
Ein möglicher Anwendungsfall ist die Simulation komplexer Ereignisse, die in der Natur vorkommen. Wells zeigt, was es alles simulieren kann: Molekulardynamik, “Erdbeben, die sich durch den Erdmantel ausbreiten” und “die Fülle an schweren Elementen, die in einer Supernova-Simulation erzeugt werden”, sagt er.
Neben der Durchführung von Simulationen ist eine so leistungsstarke Maschine auch gut darin, bereits vorhandene Daten zu verarbeiten, wie z.B. die Analyse der Genome – der genetischen Codes von Pflanzen und Tieren.
Zusätzlich zur Simulation der Komplexität der natürlichen Welt oder von Menschen geschaffener Kreationen wie Kernreaktoren ist Summit auch begabt, wenn es darum geht, Berechnungen durchzuführen, die von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz gefordert werden.
Hillery Hunter, der Direktor der kognitiven Infrastruktur bei IBM Research, sagt, dass die Maschine für eine Million Mal leistungsfähiger als ein typischer High-End-Laptop ist. Und im Gegensatz zu einem normalen Computer ist dieser Supercomputer wassergekühlt – er verbraucht etwa 4.000 Gallonen pro Minute, um die von ihm erzeugte Wärme abzuführen. Seine Verarbeitungsfähigkeit wird auf 200 Petaflops geschätzt.
Außerdem, war nützt all diese Macht?
This Supercomputer is Forschern off are standing and not for heime Regierungsarbeiten verwendet werden, sagt Jack Wells, der Direktor der Wissenschaft am Oak Ridge National Laboratory, the Zuhause of Summit. The means, that Universitäts- and Laborpersonal, Unternehmen and other Regierungsbehörden of the NASA and the NIH that your research durchführen can.
Ein möglicher Anwendungsfall ist die Simulation komplexer Ereignisse, die in der Natur vorkommen. Wells zeigt, was es alles simulieren kann: Molekulardynamik, “Erdbeben, die sich durch das Erdmantel ausbreiten” und “die Fülle an schweren Elementen, die in einer Supernova-Simulation erzeugt werden”, sagt er.
Neben der Durchführung der Simulation ist eine so leistungsstarke Maschine auch gut darin, bereits vorhandene Daten zu verarbeiten, wie z.B. die Analyse des Genoms – der genetischen Codes von Pflanzen und Tieren.
A machine the künstlichen Intelligenz
Zusätzlich zur Simulation der Komplexität der natürlichen Welt oder von Menschen geschaffener Kreationen wie Kernreaktoren ist Summit auch begabt, wenn es darum geht, Berechnungen durchzuführen, die von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz gefordert werden.
Alle diese GPUs sind eng mit den Prozessoren verbunden, was Hunter von IBM als “Superhighway” bezeichnet. GPUs sind wichtig in Maschinen, die für High-End-Gaming gedacht sind – sie rendern Grafiken auf dem Monitor – aber GPUs sind auch wirklich gut darin, die Art von Mathematik zu machen, die die KI benötigt.
“Diese Maschine wird sich bei KI[Computing] durch die Kombination ihrer numerischen Fähigkeit mit ihrer Datenbewegungsfähigkeit auszeichnen”, sagt Hunter. Mit anderen Worten: Diese GPUs sind sehr zahlreich, während die CPUs und die schnelle Verbindung zu den GPUs helfen, die Daten schnell zu bewegen. “Die andere Art von Magie, die in Summit geschieht”, fügt sie hinzu, “ist die Fähigkeit, große Teile des Computers – viele, viele GPUs und viele, viele CPUs – für eine einzige KI-Berechnung zu verwenden.”
Wozu also diese KI-Fähigkeiten? “Es gibt faszinierende Möglichkeiten, die diese Maschine bieten kann”, sagt Hunter. Eine davon ist das Studium von Krebs und die Analyse früherer Behandlungsmethoden. Ein weiterer ist die Analyse von Informationen aus der Radiologie. Oder es könnte auch versuchen, “genetische Faktoren zu verstehen, die zu bestimmten Arten von Sucht beitragen”, sagt sie. Und wenn all das durchfällt, denken Sie nur an all das Bitcoin, das es gewinnen könnte.

Selbstfahrende Autos sollten das Vertrauen der Menschen durch gute Kommunikation gewinnen.

Autonome Autos sind zwar in der Lage, alleine herumzufahren, aber sie müssen dennoch in der Lage sein, ihre Absichten anderen Menschen auf der Straße mitzuteilen. Wenn es keinen Fahrer im Auto gibt, hat ein Fußgängerübergang vor ihm niemanden, mit dem er sich in einer beruhigenden Weise verbinden kann, hey, schlagen Sie mich nicht von Mensch zu Mensch, Augenkontakt.
Eine Firma namens Drive.ai arbeitet an der Lösung dieses Problems. Seine autonomen Nissan-Vans, die Teil eines bevorstehenden Roboter-Taxi-Dienstes in Frisco, Texas, sind mit dynamischen Schildern ausgestattet – eines auf der Vorder- und Rückseite und eines auf jeder Seite – das in der Lage ist, verschiedene Nachrichten anzuzeigen, wie z.B. “Waiting for you to cross”.
Warum hat das selbstfahrende Auto die Straße überquert?
Autos neigen heute dazu, dass Leute sie fahren. “Wir schalten diesen Menschen aus”, sagt Bijit Halder, Vice President of Product bei Drive.ai. “Aber wie ersetzen wir dieselbe emotionale Verbindung und Kommunikation und Trost?”
Die Schilder sind eine Möglichkeit, das Problem des No-Human-Inside zu lösen, und das orange-blaue Design des Autos soll unverwechselbar sein, so dass es sich von anderen Fahrern und Fußgängern abhebt und leicht erkennbar ist. Sie sind definitiv nicht geschmeidig.
“Wir haben nicht auf Schönheit optimiert”, sagt Andrew Ng, ein Experte für künstliche Intelligenz und Teil des Vorstands von Drive.ai. Im Vergleich zu einem Standardfahrzeug, das von einem echten Menschen gesteuert wird, hat ein autonomes Fahrzeug Schwächen und Stärken. “Es kann keinen Augenkontakt mit dir herstellen, um dich wissen zu lassen, dass es dich gesehen hat; es kann die Handbewegungen eines Bauarbeiters nicht erkennen, der mit dem Auto nach vorne winkt”, fügt Ng hinzu. Kurz gesagt, es gibt nur so viel, was die KI im Moment tun kann. (Auf der Stärkenseite wird es nicht abgelenkt oder betrunken fahren.)
Während das Drive.ai-Team die Nachrichten, die die Vans anzeigen werden, noch nicht finalisiert hat, gibt es Optionen wie “Eintretende/aussteigende Passagiere”, “Herumfahren” (mit einem Pfeil, der auf der Rückseite in die richtige Richtung zeigt, und Frontschilder) und “Selbstfahren”, damit andere wissen, wie sie tatsächlich auf den Menschen hinter dem Lenkrad achten.
“Ich dachte, es wäre wirklich lustig, ein “Warum hat das Huhn den Straßenwitz überquert“,” sagt Ng leichtherzig. “Aber vielleicht wäre das ein Missbrauch der äußeren Anzeigetafeln.”
Don MacKenzie, der Leiter des Labors für nachhaltigen Verkehr an der University of Washington, stellt per E-Mail fest, dass “es für fahrerlose Fahrzeuge sicherlich wichtig ist, mit menschlichen Fahrern und anderen Verkehrsteilnehmern zu kommunizieren”. Aber während Schilder am Fahrzeug ein Weg sind, dies zu tun, sind sie vielleicht keine perfekte Lösung. “Was passiert, wenn die Botschaft durch einen Gegenstand oder Blendung blockiert wird?”, fragt er sich.
Das Unternehmen kündigte am Montag an, dass es den Robo-Taxi-Service, der zunächst kostenlos sein wird, ab Juli in einem Teil von Frisco, Texas, anbieten wird. Büroangestellte und andere in der Region können eine Fahrt mit einer App begrüßen. Zuerst sitzt ein Sicherheitsfahrer hinter dem Steuer, später geht er auf einen Beifahrersitz und fungiert als “Anstandswauwau”. Schließlich sollten die Fahrzeuge nur für Fahrgäste bestimmt sein, obwohl es einen Fernfahrer geben wird, der bei Bedarf aushelfen kann.
In Texas ist alles anders.
Drive.ai ist nicht das erste Unternehmen, das einen Taxidienst voller autonomer Autos plant – Waymo hat einen im Werk im Raum Phoenix, Arizona, und Cruise, ein Teil von GM, hat für nächstes Jahr einen Service mit autonomen Fahrzeugen geplant, die nicht einmal Lenkräder oder Pedale haben – aber dies ist der erste Service seiner Art im Lone Star State. Und dann ist da noch Uber, der an mehreren Stellen selbstfahrende Autos auf den Straßen hatte, bis eines ihrer Fahrzeuge im März einen Fußgänger tötete. Sie setzen ihr autonomes Programm auf Eis, während der Unfall untersucht wird.
Bei den Schildern auf den Drive.ai-Fahrzeugen geht es darum, anderen zu vermitteln, was sie tun, aber die Autos müssen wissen, wie man überhaupt alleine herumfährt. Drive.ai verwendet eine Technik der künstlichen Intelligenz namens Deep Learning, um ihnen zu helfen, das System zu unterrichten. Wenn sich ein Auto beispielsweise in der Nähe einer Ampel befindet, muss es nicht nur erkennen können, dass es irgendwo in der Szene eine Ampel gibt, sondern auch wissen, welche Farbe beleuchtet wird.
Aber die Tatsache, dass ihre Autos tatsächlich durch Texas fuhren, stellte eine neue Herausforderung dar. “Wir haben festgestellt, dass sich die Ampelkonstruktionen hier in Texas von denen in Kalifornien unterscheiden”, sagt Ng. So mussten sie ihr System trainieren, um die Ampeln zu erkennen, indem sie ihm kommentierte Bilder der texanischen Ampeln zeigten.
Nachdem sie das neuronale Netzwerk mit den neuen Leuchten unterrichtet hatten, “begann das System sehr gut zu funktionieren”, sagt Ng. Neuronale Netzwerke sind ein gängiges KI-Tool, das aus Daten lernen kann; in diesem Fall verwendet das Drive.ai-Team ein neuronales Netzwerk, um sowohl zu erkennen, wo sich die Ampel im Bild befindet als auch welche Farbe sie hat.
Aber alles wird nicht über die KI abgewickelt – wenn das neuronale Netzwerk eine Ampel als rot identifiziert, ist die Tatsache, dass eine rote Ampel “don’t go” bedeutet, einfach genug, um als einfache Regel in das System zu programmieren.